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撰文 | 宋文法

2023年11月6日，Nature公布了一项未发表的对于论文作秀的数据分析，数据骄矜，在以前的20年里，一经发表了40多万篇与“论文工场”的著述在文本上很雷同的参议，只是在2022年，就有7万篇。

分析测度，2022年发表的所有这个词科学论文中，有1.5-2%与“论文工场”的著述相配雷同，生物医学是重灾地，在生物医学领域，这一比例高潮到3%。

为了搪塞“论文工场”，伦敦学术数据工作公司的参议东谈主员开辟了一款名为Papermill Alarm的机器学习软件，分析骄矜，“论文工场”著述的比例是一个合理的保守测度。

9月，一项名为STM Integrity Hub的跨出书商倡议，旨在匡助出书商打击科学作秀，授权了Papermill Alarm软件，以检测潜在的作秀著述。

伦敦学术数据工作公司的参议东谈主员示意，“文本雷同性”是咫尺咱们所领有的最佳的要领，但也可能存在误判，因此，他通过对照已知是确凿或作秀的论文来考证效用，从而将误判率接近零。

参议东谈主员还示意，“论文工场”的著述并不是均匀散布在期刊上，而是聚拢在特定的期刊上，但他们不会公开理解是哪些特定的期刊。

2022年6月，一份阐显着示，对于大大批期刊来说，2%的提交论文可能来自“论文工场”，但对一些期刊来说，这一数字可能高于40%。

STM Integrity Hub诚信总监示意，以前几年，出书商加大了打击“论文工场”的力度，他们咫尺有70多种要领来筛查“论文工场”的著述。

“论文工场”的著述一些特色包括：

①驯服通用的模板

②与论文作家不合应的可疑电子邮件地址

③来自中国病院的电子邮件地址（因为这个问题在中国相配浩繁）

④宣称代表不同实践的换取图表

⑤标明用功幸免抄袭检测的显着的措辞

⑥援用其他“论文工场”的参议

⑦跨期刊访佛提交

亚翔集成董秘：尊敬的投资者您好，截至2023年7月20日，公司的股东数为16751，感谢您的关注！

行家最大的撤稿数据库Retraction Watch网站记载了44000篇撤稿，其中与“论文工场”关联的不到3000篇，该网站的首创东谈主示意，这个数字被低估了，因为数据库诊疗东谈主员仍在输入数千个撤稿信息，况兼一些出书商在撤稿见告中幸免使用“论文工场”这个术语。

总之，无论怎么，“论文工场”一经让出书商的系统不胜重担，论文作秀很严重，生物医学领域是重灾地。

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论文相接：

https://doi.org/10.1038/d41586-023-03464-x